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Nérus

Como implementamos um chatbot completo baseado em IA Generativa como peça central para gerenciamento e melhoria das interações da Nérus.

Soluções
Segmento
Ferramentas

+200

usuários

+8 mil

pessoas impactadas diriamente

+110 mil

chamados analizados

Caso

A Nerus enfrentava um grande volume de solicitações básicas no suporte ao cliente, o que sobrecarregava seus atendentes humanos e aumentava os tempos de resposta. Essas interações, muitas vezes simples, desviavam o foco do time de suporte de problemas mais complexos e estratégicos. Além disso, havia uma necessidade de garantir uma experiência mais fluida e eficiente para os lojistas ao interagir com a plataforma. O desafio era criar uma solução que resolvesse essas solicitações rapidamente e também fornecesse um atendimento humanizado e preciso, com acompanhamento da performance do sistema.

Solução

Automatização da geração de relatórios

Para resolver esses desafios, a One Big Media decidiu implementar com a ajuda de um parceiro Advanced uma solução de inteligência artificial na Amazon Web Services (AWS).

 

Na arquitetura implementada, o arquivo .xlsx ficará disponível em um Bucket da AWS S3 para que a chamada ao Bedrock seja realizada de forma automatizada.
A partir do momento que o arquivo estiver disponível para processamento, as funções Lambdas irão acessar o arquivo Referência.xls para entender quais informações devem ser interpretadas pelo arquivo de dados, ou seja, arquivo de cada canal do Youtube.

Resultados

A solução permitiu à Nerus:

  • Reduzir significativamente o número de solicitações básicas que chegam aos atendentes humanos, liberando recursos para focar em casos mais complexos.

  • Melhorar a experiência do cliente com respostas mais rápidas e humanizadas.

  • Acompanhar continuamente a performance do chatbot, identificando pontos de melhoria para treinamento adicional do modelo.

  • Otimizar custos operacionais relacionados ao suporte técnico.

  • Usuários: 200.

  • Pessoas impactadas: 8 mil pessoas diariamente.

  • Chamados analisados: Mais de 110 mil.


Impacto para o negócio:

  • Padronização de qualidade nos atendimentos prestados.

  • Agilidade na resolução de chamados de suporte nível 1.

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